企鹅算法接下来会发生什么？10个基于大数据的预测

2022-08-30 16:17:18

推特在几个星期之前就爆料说，最近企鹅算法更新已经蓄势待发了。

十二个月之前，那些仍然受到谷歌最初的“震慑”策略影响的人们，官方的刷新事实上是一个好消息，不过这其中来来去去时间也是够长的。

我们知道，这个项目又要重新起航了，谷歌搜索工程师Gary Illyes传来佳音，否认了文件现在已经不再为下一次更新处理。这已经关闭了。

问题是，这个更新将会给这个圈子带来什么呢？网站管理员又要做好什么准备呢？

企鹅 3.0

显然，无论过去或者是将来，都没有给出官方的指引，但是，我们一定会有的是，从前一直运行的数据，以及“姊妹”算法更新熊猫算法的转化，去帮助我们企鹅算法的发展方向。

熊猫算法的经验教训，我们可以从下表得知，熊猫算法很幸运地从2011年2月发布，几经周折，但在短短六个月之内，算法的更新极具影响力地向全球展开。

一个过滤器的信息处理碎片主要基于页面因素，不过，这样更加直截了当，因为它不需要涉及到匹配整个链接图像以及了解更加细微的差别。这意味着迭代速度加快，有如天才数据分析师一样，他们根据分析开始一系列的细微更新，迭代和微调。

三年半这一个阶段跨度，我们所知的至少有30次这样的更新迭代。如果这个被证实是谷歌的战略，这都是有目共睹的。

我们知道，对企鹅算法也大抵如此，挑战仅仅是需要处理大量的数据来保证基于链接质量的更新是正确无误的。

企鹅算法考量的，除了网站代码基础和内容，还有匹配、定义和衡量整体链接图像以及一切需要协助搜索引擎的事情。

你可以猜到，来自网站管理员的帮助以及来自那些受到最开始得到5个迭的“惩罚”的网站。对这些的否认令搜索团队可以利用成千上万的的其他“专家”发送无数的“低质量”链接的例子。

人工排序的数据集无疑将成为下一次更新的基础; 基于真正的“大数据”的版本控制，能够更好地区分好链接的好坏。或者，更准确地说，理解一个增值链接相对一个一个无价值如何用于操纵页面排名。

所以，我们知道他们已经用了大量智能的游戏化技术去收集关键数据来帮助处理链接图标，那么我们可以期待的，这个用了一整年时间酝酿的更新，以下是一些预测：企鹅算法预测。

1.了解邻里和来源

企鹅算法的下一个迭代的关键方面无疑是其了解网站任意从其他链接布局“赚取”一个链接平衡的“来源”的能力。

相比起获得一个链接的表面价值，过滤器更重要的是需要了解网站如何首先获得其权重。

这就像你知道你买的一辆车的根底细节。如果缺失了许多服务历史票据，并且车身有很多可疑的维修痕迹，那么你很应该去问清楚这辆车是不是如卖家所说适合你的那一辆。

链接同理，在我看来，由于长时间以来谷歌对链接图表的深挖，这一定程度上让算法不仅仅浮于链接表面的价值，更应该关注网站的“历史”。

如果你细看链接图片，他们是由一系列的“节点”组成，当扩展开来，是这样的：很多情况下，你可以从“邻里”分享的权重中追溯链接权重，并有可能通过这种做法甄别好坏链接。当然，就像现实生活中一样，你从素质良莠不齐的邻里当中选择好的那些一样，分辨确切的水平，这无疑也是接下来几个月甚至几年的我们将看到的迭代进程的一部分。

当然，关键是要融入正确有效的的操纵方法，清理那些尝试投机取巧获得权重的网站。

2.变得更加详尽精细

熊猫算法给我们上的另外一课是谷歌倾向于从整体的影响开始，从数据中学习，并用那些反馈区创造更多的目标影响。

我们将在企鹅算法中看到这一点，其中网站位于类别或页面级别，而不是随机或全面。 这将使检查链接配置文件在该级别更重要。

3.用小的影响有效运行

对于熊猫算法，我们会看到更加多的常规更新，因为重要的举措已经结束。这意味着那些等待复原的人们将会看到在两个方向上都是运作更快的结果。而与网站范围相反，与页面水平影响结合，这意味着企鹅算法成为一个企业摧毁者，并且随着时间的推移，更像是给了企业一记响亮的耳光。

4.更少“锚点”，更多关联和信任

最初，算法更新主要集中在诸如锚文本滥用等明显信号上，但是随着数据播放变得更加智能，我们将看到链接相关性和上述来源或信任，更多地发挥作用。

这当然会给那些试图超越这个系统的人们带来更多的挑战，因为以前的“隐藏的”链接网络和由非常强大但不相干或不自然的站点构建的领域权威将会更容易被发现。

我们也知道，Google有一个新的专利给熊猫算法，也是在内容链接锚定文本的上下文中考虑锚文本的使用，作为内容的页面计算的一部分。

这基本上意味着即使是非常自然的“页面”，如果垃圾邮件仍然具有很多精确匹配的锚文本，那么垃圾邮件仍然会被处罚。这也是避免这种策略的另一个原因！

5.唯一的的链接域名和自然平衡

唯一的IP或域链接计数一直都是非常重要的，但它将采用另一个维度与企鹅算法的未来迭代。在你的利基市场达到足够和太多之间的自然平衡将变得更重要。 不自然的会突出并被标黑，理解竞争对手的平衡显得非常重要。

在一个利基中，可以接受的，在另一个利基中会是非常不自然的，一个更智能的企鹅算法会迅发现。

6.Hilltop

谷歌很长一段时间都持有Hilltop专利，这对企鹅算法是有逻辑上的意义的，用它的元素去了解信任和相关性。

那些我们所熟知的，专利会看“专家”和“权威”页面，定义前者为一个页面，这个页面链出许多相关页面增加文章/页面的，而“权威”则是被链接出去的页面。

因此，真正有价值的链接是来自专家页面的那些，并且获得很多价值是获得更好排名和避免企鹅算法的方式。唯一的办法就是分享优质精彩的内容，成为你领域的思想领袖和权威。

7.深度链接比例

链接到深度页面的数量也是一个视作更加精准衡量的一部分。好的网站获得深度链接，但是如果在一个商业页面出现太多了，也会引发企鹅算法的事件问题。更安全的策略会是域名水平链接和专家文件链接去到思想领袖页面，那些最可能出现在你的博客，或者内容或者资源部分。

8.跟随/不跟随/提及/分享

这可能有更多一些延伸，并且可能构成熊猫算法而不是企鹅算法的一部分，但是你所拥有的链接数量与你的品牌在线“谈论”的量之间的关系是验证链接权威的一个非常合乎逻辑的方式。

这是我以前写过的东西，绝对其道理，意义在于如何检查链接简介是真实性。Google谈论很多关于“品牌建设”，衡量品牌的最佳方法之一是通过“听”社交或网络提及和情感来做到的。找到这些东西的工具很容易建立，所以搜索公司的工程人才的力量在规模上没有问题。

9.流量数据-从连接的来源看

最后，还有一些使用数据。 我们肯定会看到一些偷偷潜入熊猫算法方面的信号，因为谷歌不仅要了解一个页面或网站，可能会“寻找”像一个爬行器或无头浏览器。通过分析，在他们的范围内，查看或衡量某些链接的“流量”，将是验证连接质量和相关性的另一种方式。 毕竟，谁会点击不相关的链接呢？

10.允许可疑连接的比例

一年前，我写过一个文章，测试Zazzle Media从最近网站恢复项目提取的资料数据。它指出，在一个资料当中，对“可疑”或者垃圾链接的容忍度正在降低。以下表格体现了这个进程如何进行，我们将会再次测试发布企鹅3.0，看它将会走多远。

接下来该如何做：未来是不确定的，以上的预测也就是如此。可是，有一个事情我们是确定的，那即是企鹅算法将会变得更加智能，还有一年的时间去实践，下一个版本将会更精确地完成这个任务：消灭不相关的链接行为。

更大的挑战是区别熊猫算法和企鹅算法的影响，因为它们本身就很接近。而且企鹅算法正在成为主导算法，一如从前的熊猫算法一样，也越来越难找到正确的“方位”。